AI重构虚拟电厂运营效率 VPP盘活算力柔性价值

看量养龙

　　AI重构虚拟电厂运营效率 VPP盘活算力柔性价值

　　AI技术全面重构虚拟电厂运营效率，在负荷预测、日内滚动优化、自动化交易三大环节形成明确价值增量，但行业对AI边界保持清醒共识：AI是效率放大器，无法替代人工宏观决策。

　　预测端，AI大模型解决电价、出力因子持续漂移难题。传统人工跟踪电价影响因子效率低下，大模型可持续抓取气象、供需、政策等多维数据迭代预测模型；宇山信息自研EIDOS智能体，新能源出力、工商业负荷预测准确率突破90%，电力交易综合胜率超85%；天合富家采用LSTM时序模型，将光伏、储能聚合建模误差降低60%，搭建“日前排程—日内每半小时滚动优化—边缘兜底”三层控制闭环。

　　交易执行端，AI智能体可实现7×24小时不间断自动化申报、复盘。图迹科技通过AI智能体交易系统性提升资产运营收益，代理广东售电公司度电收益达到行业均值5-7倍，山西光伏电站在全省负电价月份度电增收8分钱；充电站依托AI动态电价调控，月充电量从4万度提升至17万度，规模翻三倍。

　　但当前AI虚拟电厂仍具有局限性。艾瓦量化总裁蒋洁在会议主题演讲中表示：国内多数省份现货市场运行不足一年，市场数据样本残缺，单纯时序模型存在局限性；电力市场属于零和博弈，市场规则、供需格局持续动态调整，AI仅能固化成熟交易员的决策逻辑，宏观市场判断、风险把控必须由人完成。

　　图迹科技北京公司副总经理阙成安则表示：“虚拟电厂的核心跨越，是走向AI原生多智能体协同。图迹凭借GeekBidder OS，实现预测、报价、控制、风控等Agent执行闭环，将毫秒级博弈交由AI，宏观决策留给人类。全自主之路虽长，图迹已率先突围。”

　　宇山科技的宣城4000P智算中心项目完整验证算电协同收益模型，园区配套分布式光伏、储能、充电、生物质发电资源，依托虚拟电厂统一调度后，人员成本节省22%，同时通过参与电力市场，预计产生辅助服务收益将超过100万元，年减碳数万吨，回本周期约4.5年。

　　更重要的是，在该项目中，算力负荷本身正从“刚性耗电”变成“弹性资源”。陈子奇在演讲中称之为“算力负荷的乾坤大挪移”：绿电多、电价低时多排训练任务，电价高时只保核心业务。分布式算力任务峰谷负荷可相差30%-50%，“这中间怎么排布、怎么调度，是有大量工作可做的”。

　　国内某头部科技大厂工作人员对财联社记者表示：“风光等新能源的发电量波动比较大，这就必须要用到源网荷储的协同。目前数据中心与虚拟电厂的协同刚刚是起步阶段，未来这会是一个主要选择方向。”