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股票【顶底计算】新版

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发表于 2016-6-16 16:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 玉翼蝉 于 2016-6-16 16:56 编辑

在原油基础上增加了“半对数”计算。


  长春高新2014年6月20日跌到75.88后上涨,由计算可知其理想目标价为106元。
    9月19日股价涨到106元短期见顶。经计算下跌区间在83-76元,理想目标价为80元。
    12月10日股价跌破82元止跌见底,误差仅两元。这时再用75.88与106元进行迭使计算,
    目标区间在173-203元,理想目标价在188元,后来股价涨到182元,便止步不前了。

  通过股价底部的两个数据,便可计算出顶部!看到上图的计算是不是很神奇?其实它的原理很简单:只需找到价格某一级别起涨处的初始分形,把底部与初始分形的数据输入模型中,经过运算便可得知价格相应级别的目标价。

  罗素悖论让操盘手不得不洗盘

  这个计算模型设计的灵感,来自于数学大师曼德尔伯特、股票大师艾略特、混沌大师比尔威廉姆等的研究。价格到了模型提示的目标区域,会出现洗盘。关于洗盘,每个操盘手都有不同的见解,但真正走到数学模型的区域时,不洗是不行的,因为这里面存在罗素悖论。

  “罗素悖论”起源于第三次数学危机,是关于数学基础的讨论,简单的例子就是关于理发师悖论:某村有一位手艺高超的理发师,他只给村上一切不给自己刮脸的人刮脸,试问?理发师给不给自己刮脸?如果他不给自己刮脸,他是个不给自己刮脸的人,他应当给自己刮脸;如果他给自己刮脸,他就是给自己刮脸的人,照他的要求又不能给自己刮脸。到底该不该自己刮脸呢?所以目标区域点位一定要小心。

  这个计算模型表现的是罗素悖论,但其理论基础却是混沌理论。混沌理论自1963年问世,由于它,人们在复杂现象中,发现了许多出乎意料的规律性。混沌理论认为,事物的发展敏感依赖初始条件。这意味着,只要找到了初始条件,便可找到事物发展的结果。

  分形几何学破译股票涨跌秘密

  如何界定、寻找初始条件,这是研究混沌理论的关键点。数学家曼德尔伯特发现“一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都(至少近似地)是整体缩小后的形状”,他在不规则中发现了规则,并将这种“不规则”命名为“分形”,最初始的“不规则”便是初始分形。

  分形是万事万物的结构,初始分形是事物的根本结构。股价的结构是什么?股价的根本结构又是什么?这两个问题,前辈们已经帮我们解决了,股价的结构是波浪,这是技术分析大师艾略特发现的;股价的根本结构是第一浪起点处的分形,也就是初始分形,这是混沌大师比尔威廉姆发现的。由混沌理论可推出这个结论:股价的涨跌敏感依赖其初始分形。

  何为股价的分形?混沌大师比尔威廉姆认为,在任何时间结构的走势图中,股价的分形是由一组至少连续五根的K线组成。中间K线的最高价高于左右两根K线的,是上分形;中间K线的最低价低于左右两根K线的,是下分形(如下图)。何为股价的初始分形?即在股价的历史最低价、或波段最低价处的第一个分形,是初始分形。至此,用混沌理论计算股价所有障碍解决。
  就计算而言,不可能每次都计算的很精准,仅由计算而做出股票买卖的决策还不够。若计算的结果需要得到指标、K线形态的支撑后,威力会发挥的更大,这一套交易方法就是混沌交易法。如果计算是内功,那么指标与形态相当于武术高强的人修习的套路,常言道“练拳不练功,只是一场空”,仅用肉眼者使用波浪理论经常会上当,一千个人有一千种数法,若用计算那就只有一种数法了。

顶底计算.zip

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发表于 2016-6-16 18:26 | 显示全部楼层
技术形态上选缩量过峰回踩缩量涨停,主升会唱歌的股票。
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发表于 2016-6-16 19:45 | 显示全部楼层
股价的涨跌敏感依赖其初始分形
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发表于 2016-6-16 18:28 | 显示全部楼层
股价的涨跌敏感依赖其初始分形
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发表于 2016-6-16 18:30 | 显示全部楼层
学习学习,谢谢分享
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发表于 2016-6-16 19:18 | 显示全部楼层
谢谢分享谢谢分享
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发表于 2016-6-16 19:35 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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发表于 2016-6-16 22:23 | 显示全部楼层
谢谢公式分享
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发表于 2016-6-17 11:29 | 显示全部楼层
想天天进步
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发表于 2016-6-17 13:49 | 显示全部楼层
学习,谢谢分享
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发表于 2016-6-17 14:18 | 显示全部楼层
谢谢分享学习
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发表于 2016-6-17 15:50 | 显示全部楼层
谢谢分享,努力学习。
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发表于 2016-6-17 15:59 | 显示全部楼层
谢谢分享,好好学习,天天向上。
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发表于 2016-7-1 12:24 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享!
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发表于 2016-9-16 12:17 | 显示全部楼层
谢谢分享,好好学习,天天向上。
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