在龙头骑兵团队学习五牛操盘体系之160（《国家科技部“十四五”规划重点课题》

飞过蓝天

5.实战操盘的量化标准

　　人类的思想很奇妙，总是把等闲易得的好东西视为平常，却不知最平常的东西往往就是最不平常的宝贝。更有甚者，把自己不懂的东西认为是错误的、不可能的。这尤其是国人思维的重大缺失。请大家记住古希腊哲学家巴门尼德的一句话：“你不能知道什么是不可能的……”

　　技术分析最主要的功能就是分类。在证劵交易市场中首要的分类是对股票的分类，即可做的和不可做的。如果您非要玩不可做的股票，只有死路一条。要分类就必须有标准，标准的设置和资金量的大小和操作者的性格有很大的关系。

　　根据A股市场的特点，大家都知道“跟庄操作”，但王子老师强调的是“选庄操作”。市场中，国人神化了庄的能力，实际上失败的庄家比率一点也不比散户低，甚至“越大的资金死得越快”。因此，庄是不能随便跟的，跟上一个自命不保的瘟庄，后果可想而知。

　　怎样跟庄？跟就要跟有实力、有能力、会赚钱的庄，对各种庄的分类标准就是王子老师首创的“黄金线”。他用黄金线作为标杆，将庄家回踩黄金线的位置精细地切分为“强庄”、“精庄”、“狡庄”、“愣庄”、“稳庄”等等，然后要求投资者根据自身的能力和性格，选择合适的庄家进行“操作”。许多读者试用后，都说此法“精妙！有标杆、有标尺、有标准！量化到位，一用就灵！”

　　从量化视角看，我们可能确实低估了量学理论对市场实战的贡献。

6.理论层次的三性统一

　　现代市场技术分析的发展有几个显著的特点，就此我们看看量学理论达到了哪种层次。

　　⑴ 实战性。现代技术分析理论无一例外地强调实战功能，也就是说，你的理论必须能够实现从“道”的层次向“术”的层次的“物化”。通俗地讲，就是要求你的每一个技术规则必须能形成有效的决策点。实话实说，国内外目前的传统技术根本无法实现上述要求，只有量学实现了。例如，量学的“高量不破，后市必火”八个字，揭示了“只要主力的战略堡垒百日高量不破，我们就能趁机战术介入”的奥秘。仅用八个字，战略与战术融合，战术与战略贯通，实现了“道”的层次向“术”的层次的完美“物化”。仅仅这一招，就能将所有的牛股几乎一网打尽。量学理论的实战性，已为相当多的市场人士认可，客观地讲，就实战性而言，目前国内外无一出于其右。

　　⑵ 连续性。现代技术分析强调，一种技术要能实现对价格运动的总体性观察和时间上的连续性观察，以尽可能地实现对其运动轨迹的真实描述。王子老师量线概念的提出较完美地实现了这一功能，只是很多人没有意识到而已。可能有人会提出，早年美国人用的“X—线”就是最早的量线。错也！“X—线”只是单一的一根描述“价格”的强阻力线而已，不具备对市场的连续观察功能。而王子老师的由量柱生根的平衡线和斜衡线交叉互动原理，可以精准刻画任何一只股票的长期走势和短期进出节点，也就是将战略规划和战术计划精准刻画出来。这种战略与战术的完美呈现，常常令人拍案叫绝！

　　⑶ 独创性。要想在精英辈出的技术分析领域搞点创新，绝非易事！因为这些精英已创造了成千上万种技术指标，可惜这些技术指标都停留在“价格层面”，无法揭示股市的真正规律；而王子老师跳出了“价格层面”，从“量变引起质变”的哲学高度，在“量线生根”的层面发明了“斜衡线”、“黄金线”、“精准线”、“太极线”等等，全球独一无二！并且具有重要的实战价值，对此必须给予充分的肯定。目前国内具有独创性的实战理论还真的不多。

　　就此三点，足以奠定量学理论在国内外“技术分析”领域的重要地位。说他鹤立鸡群，一点也不过。

7.伏击涨停的科学规律

　　量柱结构分析、价柱结构分析和量线结构分析是量学理论的三块基石，在它们的基础上产生了丰富多彩的擒拿涨停的各种实战技法。量学五大名著是量学理论的精华，是用量学理论指导实战的宝典。

　　量学的十二字令：“阳胜进、阴胜出；小倍阳、大胆入”，看似简单的十二个字，但是蕴含着深邃的股市哲学思想，概括了量学经典的实战技巧，这是一个纲领性的东西。但是，下降途中的第一个阳胜，能进吗？不能！因为“位置决定性质”的量学看盘法则告诉我们，不能进！进一步来看，第一个小倍阳往往是试探，第二个小倍阳往往是试攻，第三个小倍阳往往是主攻，而且，这三者的顶部应该逐步抬高，我们在第二第三个倍阳介入才能比较稳妥。这就是标准。

　　量学的标准严谨而鲜活：它的主流战法就是用最通俗的语言、最生动的形象来阐述最经典的市场原理，让那些严谨刻板的市场原理突然间变得鲜活起来，变得容易接受且易于执行。例如，王子老师把主力或庄家的试探、试攻、主攻三个节奏，形象的比喻为“刹车、换档、加油”，一看就懂，一用就灵。

　　关于“伏击涨停”，有些人对王子老师伏击涨停的提法不认同，认为有误导读者之嫌。我们认为伏击涨停是有规律的，通过概率分析，量学确实具有说这种话的“底气”。我们做过有关涨停板的数据统计分析工作，以A股市场为例，取任意一个年度的涨停板样本为限，随机出现涨停板的概率是0.52%；平均一只个股出现一次涨停的周期长达190余天。而量学的主流战法，在一个交易周内伏击涨停的平均成功概率接近30%。当然取样方法的不同会有所差异。也就是说，量学的主流战法大致比随机涨停的概率提高了两个数量级！二者换算一下，也就是提高了将近60倍！不知把这个称为“底气”是否合适？

　　大家都知道，在市场的交易活动中，根本就没有一种百战百胜的实战技法，不同战法的区别在于成功概率的高低而已。但是几次实战的失败不等于一种理论的失败。量学理论肯定还要继续发展与完善，但是它的基础理论是科学的，它的实战系统是前瞻的，这已为量友们多年的实践活动所证实。

　　股海明灯论坛(www.178448.com)的股友们大概都清楚，要想在市场中实现长期稳定地获利，必须占有某种“优势”。那么，如何才能增强您在市场中的优势地位呢？

　　《量学理论及其实用量化标准大数据系统》就是一套供标准化、可视化、智能化的动态看盘选股工具。

　　第一，它将建立一套涨跌基因信息系统；

　　第二，它将建立一套智能筛选精选系统；

　　第三，它将建立一套涨跌趋势预报系统。

这套系统的推出，主要服务对象是：

1.作为各种投资者、投资机构的决策参考；

2.作为各大专院校、科研机构的操盘参考；

3.作为各证券机构、基金公司等培训或与客户沟通是实时指导。

四、课题研究成果

　　制定标准数字化规范是一项长期且艰巨的任务，要坚持科学的指导方法，不是所有的标准都适合数字化和量化，数字化和量化也不是生搬硬套、一概而论的数字化，要尊重我国传统标准工作的严谨性和规范性，结合信息化技术变革工作方法，探索出真正适合且有利于我国标准化建设工作的方法和路线。

1、传统电子标准存在的问题

　　对早期的纸质标准进行电子化，录入并转化为可以在计算机上阅读的格式，常用的方法有两种：一种是采用人工手动录入的方式，即由文字录入员将文献手动输入计算机，这种方式的优点是录入电脑之后直接呈现文字字符形式，支持计算机查询和索引，便于进一步开发利用；缺点是成本高、速度慢、效率低，且出错率高，不适合大规模的海量标准处理；另一种是采用扫描的方式进行电子化处理，扫描的电子化文档不仅解决了电子存储和共享问题，还可以进行关键词检索和索引。但是，由于这些扫描文档是手动输入，仅标题和部分摘要、关键词可以检索，正文部分仅以图片或者PDF扫描电子档的形式存在，内容比较繁多复杂，存在大量数字公式标准；扫描的电子文档不便于复制和引用，只能通过手动打字方式将标准描述录入自己需要引用的文档中，或者通过截图的方式保存自己需要的部分，给标准使用者的阅读和比较带来了极大的不便。目前，标准电子化实施仅是公布方式、阅览方式和传播方式的电子化，在内容引用、收集、分析上还未实现完全的数字智能化甚至更高阶层的人工智能化，与当今高速发展的信息化时代强调的真正意义上的数字化还存在较大的差距。

　　无论是产品还是工程项目，在产品投放和项目实施过程中需要企业做大量的贯标验证工作，以检验其功能、性能、可靠性等是否符合相关标准和客户要求。其中，使用的标准也不是单个标准，往往是多类标准的集合。对于使用者和验收单位来说，需要通过标准评判其标准的符合性和一致性，如果一条条对照标准，耗费大量精力，且涉及一些专业的技术参数无法通过人工手段证明，单凭开发单位的厚重证明材料，难以自圆其说，缺乏客观性和公正性。此外，如果开发单位材料编制逻辑混乱，资料缺失，将给产品和项目在认定和评判过程中带来很多困难，甚至导致失败。市面上也有专业的标准服务公司可以提供相关标准贯标服务，但是大大增加了企业的支出成本。因此，如果传统的标准无法实现真正意义上的数字化，那么在未来大数据和人工智能技术的应用上存在一定的困难和阻碍，无法真正提升标准应用工作的效率，难以促进全行业标准化和社会发展提质。

2、标准数字化和量化

　　标准的数字化和量化是信息化时代应用和变革传统标准的两个重要抓手，两者相辅相成，缺一不可。同时，还要注意到，标准的数字化和量化本身也是一个标准，是将传统标准数字化和量化的标准，与传统标准工作具有同样的现实意义。

2.1标准的数字化

　　作为标准本身，更要强调自身的标准化，例如，发布格式的标准化和规范化。在纸质标准出台，并转化为电子发布版时，需要考虑标准推广和应用的易用性和便捷性。发布的标准文件可采用介于Word或PDF格式，Word格式的文件要注意保护原文档，防止内容篡改或无意改动，导致标准误读；PDF格式的文件要注意提取文字、图片和表格等原始数据。同时，也可以采用介于Word和PDF优点之间的电子格式，甚至通过定制化的阅读工具，实现对标准文件的阅读。文件格式规范的主要目的包括以下几点：一是实现对原文档的保护；二是便于使用者复制粘贴等常规编辑操作；三是为标准数字化提供原始数据接口和通道；四是利用标准版本更迭后溯源对比分析。将标准数字化进行规范化，除了提升标准的传播率和应用者的工作效率外，更深层次的作用在于未来标准数据的归档、采集、分析和处理，只有将标准真正数字化，才能切实发挥大数据技术的应用作用，否则标准的数字化只能停留在传阅和存储阶段，无法挖掘标准背后的深层次的战略意义和国家行业发展的规划布局。

2.2标准的量化

　　只有将标准数字化，才可能实现标准量化，标准的量化才有利于对标准的迅速解读和评判。现阶段的标准贯标工作，一是通过企业自测报告；二是通过第三方认证机构的评测报告给出是否符合标准的结论。实际工作中，企业既完成了贯标自测，另外仍然需要第三方机构进行评测，评测报告通过后方可向项目主管单位申请证明通过标准贯标，整个过程中花费了企业大量的人力和財力，且评测过程也容易出现不公开、不透明等道德风险。如何让贯标的评判工作扁平化，需要以标准数字化和量化为基础，同时配合信息化工具在技术层面落地。这里的信息化工具主要指将已量化的标准评判指标通过软件、互联网平台等信息化工具进行集成，提供标准应用者、评测机构的数据输入和输出接口，例如，通过平台系统，将标准的各类条款要求量化成不同的类目指标，企业对照系统中相关指标类目的要求，提交和上传产品资料和佐证材料，系统通过数据模型和标准算法，将输入的产品数据、企业信息等必要的指标参数进行逐项评分和综合评分。评审单位仅需对企业系统上传的材料真实性进行人工审核，再依据系统自动评分，形成对产品贯标的综合评分或者标准符合度的等级划分，而不是简单地以符合与不符合作为评判结论。这里提到的主要是标准评测工具，本文希望能够将标准发布和评测系统集成在同一个系统平台，这样更利于主管单位的标准化、一体化管理，大大提升标准的应用效率。

（下接161）

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tongmu

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感谢您的分享，好好学习，天天上涨！2023/5/1