《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》印发

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北京市卫生健康委员会12月30日印发《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》。措施提出，到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。
北京市卫生健康委员会12月30日印发《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)》。措施提出，到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)

为充分发挥北京医疗健康领域的技术和资源优势，充分赋能医疗健康人工智能产业发展，将北京打造成人工智能医疗健康领域研发水平高、应用场景丰富、生态产业链完整的聚集地，制定本措施。

一、主要目标

立足卫生健康行业，充分发挥北京行业资源和技术优势，以行业需求为牵引，以带动产业发展为目标，打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式，助力人工智能医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展。到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

二、工作原则

(一)需求牵引，场景驱动。以临床实际需求为牵引，聚焦提升诊疗效率、优化医疗资源供给，优先开放高频、高价值的医疗场景，鼓励企业积极参与，实现技术应用与临床需求深度匹配融合。

(二)数据赋能，安全可控。强化医疗数据全生命周期管理，在保障数据隐私和安全的前提下，推动数据标准化建设与跨机构流通共享，释放数据要素价值，支撑人工智能模型训练与验证，赋能产业创新发展。

(三)医企协同，生态共建。依托国家人工智能应用中试基地(以下简称国家基地)，建立行业主管部门统筹指导下的“医疗机构+国家基地+人工智能企业”的协同创新机制，整合算力、模型、数据、应用、场景等要素，构建从基础研究到临床转化的全链条科技服务体系，培育医企对接顺畅、协同发展的多元化产业生态。

(四)创新治理，包容审慎。统筹发展和安全，探索适应人工智能技术特点和医疗卫生行业特色的监管模式，在数据使用、算法伦理、产品准入等方面建立柔性监管机制，为产业发展营造包容环境。

三、具体措施

(一)需求场景：聚焦临床需求，构建开放场景体系

1.发布需求清单。搭建市级医疗人工智能临床需求库，分级分类组织医疗机构梳理临床重点需求，聚焦医学影像、病理分析、辅助诊断、手术规划、慢病管理、生物制药等领域，定期统筹发布需求清单，供人工智能和药械研发企业决策参考。

2.形成供需对接机制。通过线上、线下多种渠道形式，帮助企业和医疗机构开展深度交流对接。针对临床需求，鼓励企业为医疗机构定制解决方案。

3.开放多元化试点应用场景。对于通过研发应用模式孵化、经过行业评测认可的应用，聚焦医疗健康行业精准诊疗、药物研发、医疗服务、公共卫生等领域，依托基地应用推广机制，逐步试点开放应用场景，形成由点及面、上下联动的试点应用体系。

(二)高质量数据：强化数据治理，释放要素价值

4.完善数据基础设施。加快北京全民健康信息平台建设，整合门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告等医疗数据，2026年底前实现全市二级及以上医疗机构数据接入。持续推动医疗数据开发利用，鼓励各医疗机构开展医疗数据资源登记，并进一步加强数据治理能力，探索多元主体参与的数据收益分配机制，实现数据资源的高效供给，激励医疗数据融合创新。

5.制定数据标准规范。结合医疗健康领域人工智能产品研发的高质量数据需求，开展数据开发利用、数据脱敏、数据匿名化技术、数据标注等标准规范研究，推动制定相关国家标准和行业标准。逐步形成分器官、分专病的高质量数据的标准规范。

6.提供医疗健康高质量数据集。建设基于器官的多模态、多病种的高质量医疗数据集，制定高质量数据价值的评估标准，促进医疗数据流通交易。探索打造脱敏后的医疗健康行业公共数据集，向我市高校、科研机构开放使用，支撑医疗健康领域科学研究。逐步向企事业单位开放脱敏公共数据集，建立“申请—使用—反馈”的管理流程，支撑科学研究和产业发展。

7.建立可信数据空间。搭建医疗健康可信数据空间，采用区块链技术实现数据“可用不可见”，支持企业在可信环境内开展模型训练。制定数据价值评估标准，打通医疗数据交易关键环节，推动数据资源向经济价值转化。引导相关数据资源与北京人工智能数据运营平台进行共享，为模型企业训练提供必要保障。

(三)科技服务：优化支撑体系，加速成果转化

8.提供数据标注服务。为医疗健康高质量数据集建设提供统一的数据脱敏、可信空间、标注工具、任务分发、人员培训等全链条服务，提高数据标注的质量和效率。

9.提供应用研发服务。针对医疗健康领域的人工智能应用研发的重点需求，对合作企业给予算力、数据、可信空间、研发工具链等资源支持，提供原型开发、产品测试等服务，推动“需求—研发—验证”快速落地，助力企业突破创新。

10.提供测评验证服务。构建医疗健康领域人工智能评测体系，建立医疗人工智能产品测评中心，制定多维度评测标准，助力企业人工智能产品迭代优化。将评测优秀的产品纳入国家基地应用推广渠道。

11.提供成果转化服务。举办“医疗人工智能创新大赛”“医企前沿交流沙龙”等活动，搭建医疗机构与企业对接平台，促成医企合作，并分级、分类、按需提供全流程孵化服务，加速成果转化。

12.提供应用推广服务。建设并开放医疗人工智能“产品超市”，遴选上架安全可靠的医疗人工智能产品，通过“京通”健康服务、医生工作站、基层社区卫生服务系统等渠道，推广使用并探索实现商业闭环。探索创新医疗人工智能产品入院模式，加快产品落地应用和迭代升级。

(四)行业机制：强化政策保障，构建可持续生态

13.形成共创协同生态。按照“一委一业”“一区一品”工作要求，与相关委办局、属地政府形成共创发展合力，紧密结合属地政府在医疗健康资源布局、人工智能产业政策方面的特色亮点，通过行业加强统筹、属地政策引导，形成人工智能医疗健康产业发展协同生态。

14.完善激励支持政策。会同属地政府，积极争取市级算力券、数据券支持，制定激励政策，定向补贴医疗机构与企业的数据合作和模型研发。

15.创新支付与定价机制。鼓励医疗机构采购能够有效降低成本、提高效率和收益的人工智能产品；引导医疗人工智能企业与医疗设备企业合作，开发搭载人工智能服务的医疗设备；结合人工智能健康产品服务，制定个人付费型家医签约服务包，明确收费定价机制，鼓励居民根据自身健康需求购买服务包。

四、保障措施

(一)争取多渠道资金支持，引导社会资本设立的医疗健康、人工智能相关产业基金投向医疗健康领域高质量数据集建设、共性支撑平台运营和医疗人工智能企业孵化等方向，形成多元化资金投入机制。

(二)建立人工智能医疗伦理审查制度，加强算法透明性和患者隐私保护监管；联合药监部门探索“监管沙盒”机制，为创新产品提供容错空间，确保产业安全有序发展。

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